无AI,不PC

人可工作室 2024-12-18 44 12/18

2024年,AI PC 产业元年

如果说2024年是AI元年的话,因为AI PC的发展,当前桌面端最显著的趋势就应该是 AI OS操作系统。与 AI 的深度融合需要以 AI 为中心,从 OS + AI 向 AIOS 转变,来应对人工智能带来的新影响,实现和完成生成式的新概念和新变革。

不积跬步,无以致千里。虽然,AI浪潮掀起了行业的变革,深刻改变着各行各业的面貌,但是,究竟AI PC 和传统PC有何差别?AI PC 会不会只是停留在噱头层面?各种质疑依旧弥漫在产业变革的当下。

2024年9月份,英特尔CEO帕特·基辛格放出了 AIPC 的大招——新一代低功耗移动平台架构 Lunar Lake ,并进一步阐释了AI PC,有力的回击了质疑。Lunar Lake 架构比去年推出已经实现了AI PC的Meteor Lake处理器性能表现更为领先。英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器,集成NPU AI处理芯片,形成CPU+NPU+GPU一体化架构,让AI处理性能成倍级提升。

什么是 AI PC?

英特尔是这样定义AI PC的:“AI PC利用人工智能技术提高工作效率、创造力、游戏、娱乐和安全等性能,它拥有CPU、GPU和NPU,可在本地更高效地处理AI任务。

AI PC内置的芯片组主要包CPU、GPU和NPU,它们的主要功能用途如下:

  • CPU:提供快速响应能力,让用户可以依靠中央处理器来运行较小的工作负载并实现低延迟。
  • GPU:提供高吞吐量,GPU作为图形处理器非常适合需要并行吞吐量的大型工作负载。
  • NPU:即神经处理单元,它能够以低功耗处理持续、大量使用的AI工作负载,加强机器学习任务,提高效率,并提供根据个性化的体验。

现在各类AI驱动的程序屡见不鲜,尤其是ChatGPT等AI大模型的流行,让AI PC等数码设备的热度日渐高涨。AI PC在提高工作效率和协作方面,效果是显而易见的,像平时撰写电子邮件,编写及改进工作报告,整理会议记录,管理日程安排等,AI应用的优势就出来了,对于观看外文视频,AI翻译字幕也大有用处。在创意和内容创作方面,将AI融合到头脑风暴、扩展概念中,收到的创意惊喜可能超出现象,还能帮助迅速地将其变为现实。

与传统PC相比,NPU加入AI PC后,CPU、GPU都发生了天翻地覆的变化,预示着AI PC时代正式开启。CPU取消了超线程技术,专注于通用型计算任务,不需要再运行重型繁琐任务,不仅效率没有降低,反而续航、效率得到了极大提升;GPU 方面,采用 Lunar Lake 架构后,在处理图形、视频、3D等任务时,GPU无需等待CPU指令即可完成相关处理单元,极大的提升了计算效率。

无AI,不PC

NPU 作为 AI 专用芯片,将CPU、GPU解放出来,更多的承担包括抠图、虚拟背景、影像辨识、自然语言处理等大量AI计算任务,并辅助CPU、GPU执行大模型处理任务能力,兼顾了效率和算力。

不仅如此,AI PC集成了NPU单元的处理器的价值还在于,作为一种嵌入式神经网络处理器,模拟人类思考方式,在深度学习和处理效率层面呈现明显优势。通过内置各种大模型应用,让职场人减少了使用传统PC对云的依赖,可以轻松本地化处理工作,降低了云计算成本,确保了数据安全。

AI PC 不仅为用户内置当下最热门的通用大模型,提供给客户个性化、智能化的交互服务,还可以在PC上部署安装专业大模型以提供本地化AI创作。同时,AI PC将更加个性化、集成化和智能化,比如,通过语音、面部识别等方式与用户进行交互,提供更加自然的用户体验。

在AI PC 使用场景中,CPU、GPU和NPU各司其职,不仅为职场人士提供了高效处理复杂AI任务的硬件支持,也为用户提供了日常管理、创作以及团队协作等个性化服务体验,并且有效防止了数据泄露和安全性威胁。

AI PC时代带给了我们无限机遇和期待。IDC数据显示,AI PC出货量,将在2024年达到近5,000万台;Gartner最新预测,到2025年,全球AIPC出货量将达到1.14亿台,占总出货量的43%。

某大型企业的一位CIO,经常奔波于全国各地,渴望拥有一款长续航、流畅性好和便于携带的终端设备。戴尔Latitude低功耗、可拆卸、AI增强功能成为吸引该KOL的一大亮点,极大程度减轻了他的出差旅途的负担和到处找电源之困。

无AI,不PC

数字化时代,除了硬件设备外,陈旧的办公软件已然成为高效生产力的“拦路虎”。戴尔AI PC 的AI智能助理让我们的办公效率实现了全新升级。比如,全新Latitude通过支持AI应用程序和AI增强体验,让我们随时随地都能够在文档处理、邮件撰写回复、数据分析、PPT制作等方面实现高效,甚至它能够让我们的议程管理井井有条。

无AI,不PC

从PC到AI PC,已经成为企业办公升级的演进趋势,不集成NPU处理单元的CPU将会逐渐退出历史舞台。未来,AI PC绽放着无限可能,正在开启智能办公新纪元。

察势者明,趋势者智。随着AI技术的成熟和广泛场景应用,智能化对人类世界的影响力越来越大。如同戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔所言:“智能革新加速科学进步与探索,人类正步入一个充满机遇和潜力的新阶段,而这仅仅只是一个开始”。

为什么中国在人工智能领域输不起

首先,人工智能可以大幅提高生产力,同样的工作内容,你以前要做一周,现在一天就完成了,这叫生产力;你玩王者荣耀,你死了要等一分钟,人家死了秒复活,这叫生产力;同样的试卷,你做两个小时,人家只用半小时,这也叫生产力。生产力是一个国家的物质经济保障,它的质变会引发国力的质变,不信你想象一下亩产万斤真正实现是什么样子,那个时候的粮食能跟空气一样便宜,还有谁会担心吃不饱饭;你再想象一下如果造一艘航母只要三个月,还有哪个国家敢惹你。

其次,人工智能可以大幅提升便利性,就拿华为的无人驾驶来说,它已经可以在商场自动找车位停车了,你想想自己开车去商场半天找不到停车位,或者找到之后半天停不进去,甚至停进去之后没有缝隙,从侧面挤不出来,你就知道自己能节省多少精力了。这还只是无人驾驶的L4级别,等到L5全面铺开,每个人的通勤时间都能得到解放,交通事故的频率也会降低。

更重要的是,现代军事已经进入了AI战争的阶段,俄乌战争时期,乌克兰的背后是美国的AI;近期的巴以战争,以色列更是充分运用AI,通过各种情报的大数据融合,精确绘制了哈马斯的地道网络,相当于游戏里的地图全开。AI+空间技术是现代军事的必备组合,技术劣势的一方等于在战场裸奔,技术优势的一方等于玩游戏作弊,AI还能跟无人机融合,形成无人机蜂群,拿到宝贵的制空权。

AI这些作用对一个国家有多重要,你们可以参考美国公司的反常表现。从逻辑上讲,所有公司都希望自己的产品卖到世界各地,毕竟多出口可以多赚老外的钱,比如苹果很欢迎把手机卖到中国;特斯拉也很欢迎把汽车卖到中国;几乎所有产业,美国都是欢迎中国人使用,没有哪个公司会嫌自己钱多,唯独AI不行。

你们想想,一种东西的战略价值要高到什么程度,才能让一个国家的产业宁可不赚钱也不让你用,作为在AI竞赛中暂时领先的一方,美国的表现已经证明了它的革命性。最后,中国是现在的世界第一工业国,在AI水平旗鼓相当的情况下,中国的收益远比美国大,经历了产业空心化,美国国内已经没什么制造业了,但AI跟工业生产相结合才能爆发最大的潜力,所以我们必须赢得AI的竞争,唯有胜利才能让中国彻底崛起。

AI OS

AI PC的问世,必然呼唤AI OS

AI 操作系统是一种新型的操作系统,它专为管理 与协调人工智能模型和应用而设计。不同于传统 的操作系统主要关注硬件资源的管理,AI操作系 统充当大语言模型和其他AI技术与应用程序之间的桥梁。它旨在解决大模型应用中的成本、可预 测性、多模态处理和系统集成问题。它优化了资源分配,比如算力和数据流动,确保AI应用高效 稳定运行,并提供一个平台来支持生成式内容创作,如文本、图片、视频和3D模型。此外,AI操作系统还涉及自然语言编程,允许用户通过直接 向AI提出需求来创建或修改程序,以及智能运 维,自动化系统调优和管理。它促进了AI服务的 低成本化、高可控性和多模态支持,同时为大模 型的评估、测试和市场应用提供基础设施。

AI浪潮方兴未艾,AI技术的广泛应用、AI与硬件的深入结合,AI应用与服务生态的构建,都还在起步阶段。在手机和PC硬件甚至是智能汽车行业,厂商都在朝着AI进化,打造AI OS则是所有AI硬件玩家的共同目标。微软的Windows12及华为的鸿蒙PC还有UDOS统信操作系统这些头部玩家都在基于AI对OS进行重构,让OS具备强大的大模型算法能力、数据融通能力、跨屏协同能力、人机交互能力,基于此更好地适应AI交互、AI应用、AI生态。

AI OS是AI硬件产业的基石,也是手机行业新的X因素。而在一众玩家中,vivo成为AI OS不容忽视的Key Player。vivo手机在战略层面聚焦四大长赛道:设计、影像、系统、性能,其中每一个长赛道均可与AI深入融合,堪称AI落地的黄金场景。近年来vivo一直在踏踏实实做技术研发,做真正懂用户、用户需要且爱用的AI功能。AI时代来临,基于多年来的技术创新与能力积累,vivo已具备行业领先的AI技术能力、落地场景和应用经验,其聚焦的四大长赛道将有望持续基于AI重塑用户体验,夯实竞争力。

看得更远一些,手机将在AI OS驱动下,成为每个人真正意义上的随身助理,成为“智能体”合集的载体,围绕海量场景,给用户提供更主动、更个性、更聪明的服务。那时候,智能家居、智能汽车、智能手机、智能个人计算机也将成为真正意义上的“智能设备”,对此,我们拭目以待。

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12月18日10:10

最后修改:2024年12月18日
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